Una muestra de 144 medidas tiene media 53,5. Se sabe que la desviación típica poblacional es 2. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 90 % para la media.
Hoja de ejercicios de Intervalos de confianza con soluciones
Una muestra de 50 medidas tiene media 184. Se sabe que la desviación típica poblacional es 4. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para la media.
Una muestra de 13 elementos tiene media 108 y desviación típica s = 6,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la media.
Una muestra de 20 elementos tiene media 44,5 y desviación típica s = 18,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 99 % para la media.
Los diámetros de 20 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 12 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 19, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 8,907 y el 2,5 % queda por encima de 32,852.
La desviación típica poblacional es 10. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 2?
Soluciones
- 1. E = 0,2742
- 2. límite superior = 185,1
- 3. límite inferior = 104,1
- 4. límite inferior = 32,66
- 5. σ = 17,53 µm
- 6. n = 68
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