Hoja de ejercicios de Intervalos de confianza con soluciones

Hoja de ejercicios de Intervalos de confianza gratis e imprimible: 6 problemas desde nivel fácil hasta nivel de examen, con soluciones. Imprímela o guárdala como PDF.

Para docentes: pueden imprimirla, copiarla y usarla en clase gratis. Cada hoja nueva tiene valores nuevos y su propia clave de respuestas. Agradecemos un enlace a ExamProblems en la página de tu curso.

Nombre: ____________________   Fecha: ____________

1.Fácil
L = ?Up̂ = 160/400E95%

En una encuesta a 400 votantes elegidos al azar, 160 apoyan una propuesta. Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la proporción de partidarios.

n = 400x = 16095%
límite inferior =
2.Fácil
n = 25, σ = 12L = ?Ux̄ = 40,5E95%

Una muestra de 25 medidas tiene media 40,5. Se sabe que la desviación típica poblacional es 12. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la media.

n = 25x̄ = 40,5σ = 1295%
límite inferior =
3.Media
x̄E₁ = 4,395%, n = 64x̄E₂ = ?95%, n = 16

Un intervalo de confianza del 95 % para una media, basado en 64 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 4,3. ¿Cuál es el margen de error E₂ si el mismo estudio usa 16 observaciones?

95%n₁ = 64E₁ = 4,3n₂ = 16
E₂ =
4.Media
n = 8, s = 8LUx̄ = 85,5E = ?90%

Una muestra de 8 elementos tiene media 85,5 y desviación típica s = 8. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 90 % para la media.

n = 8x̄ = 85,5s = 890%t(7) = 1,895
E =
5.Difícil
n = 11σ = ?Us = 6,795%

Los diámetros de 11 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 6,7 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite inferior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 10, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 3,247 y el 2,5 % queda por encima de 20,483.

n = 11s = 6,7 µmχ² = 3,247, 20,483
σ = µm
6.Difícil
n = 16Lσ = ?s = 4,295%

Los diámetros de 16 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 4,2 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 15, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 6,262 y el 2,5 % queda por encima de 27,488.

n = 16s = 4,2 µmχ² = 6,262, 27,488
σ = µm

Soluciones

  1. 1. límite inferior = 0,352
  2. 2. límite inferior = 35,8
  3. 3. E₂ = 8,6
  4. 4. E = 5,36
  5. 5. σ = 4,681 µm
  6. 6. σ = 6,5 µm

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