Una muestra de 40 medidas tiene media 191. Se sabe que la desviación típica poblacional es 9. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para la media.
Hoja de ejercicios de Intervalos de confianza con soluciones
Una muestra de 64 medidas tiene media 76,5. Se sabe que la desviación típica poblacional es 14. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 90 % para la media.
Una muestra de 16 elementos tiene media 109,5 y desviación típica s = 2,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 90 % para la media.
Una muestra de 20 elementos tiene media 114,5 y desviación típica s = 20. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 99 % para la media.
La desviación típica poblacional es 35. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 0,5?
Los diámetros de 30 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 8,8 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 29, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 16,047 y el 2,5 % queda por encima de 45,722.
Soluciones
- 1. límite inferior = 188,7
- 2. límite superior = 79,38
- 3. E = 1,096
- 4. E = 12,79
- 5. n = 18824
- 6. σ = 11,83 µm
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