Una muestra de 100 medidas tiene media 43,5. Se sabe que la desviación típica poblacional es 22. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 99 % para la media.
Hoja de ejercicios de Intervalos de confianza con soluciones
Una muestra de 144 medidas tiene media 146. Se sabe que la desviación típica poblacional es 29. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la media.
Una muestra de 6 elementos tiene media 79 y desviación típica s = 9,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 90 % para la media.
Se mide la tensión arterial de 6 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media −1,6 y desviación típica 4,6. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 90 % para la diferencia media.
Los diámetros de 11 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 10,9 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 10, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 3,247 y el 2,5 % queda por encima de 20,483.
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,1 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 90 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,025?
Soluciones
- 1. límite inferior = 37,83
- 2. límite inferior = 141,3
- 3. límite superior = 86,81
- 4. límite superior = 2,184 mmHg
- 5. σ = 19,13 µm
- 6. n = 390
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