Un filtro FIR calcula y[n] = x[n] + 0,25·x[n − 1] + x[n − 2]. La entrada es x[n] = {2, 2, 4, −2} para n = 0…3 y cero en el resto. Halla la salida y[3].
Hoja de ejercicios de Convolución y sistemas LTI con soluciones
La secuencia x[n] es distinta de cero para n = 0…2 y h[n] para n = 1…2, como se muestra. Halla el último índice nlast en el que y[n] = x[n] ∗ h[n] puede ser distinta de cero.
El pulso x(t) = 10 para 0 ≤ t < 3 s se convoluciona con h(t), un triángulo que baja linealmente de 4 en t = 0 a 0 en t = 2 s. Halla el área Ay bajo y(t) = x(t) ∗ h(t).
La entrada x(t) = 10·e−1tu(t) se aplica a un sistema con h(t) = e−2tu(t). Halla la salida y(0,25) en t = 0,25 s.
Una onda cuadrada conmuta entre +10 y −10 con periodo T = 20 ms (medio periodo en cada nivel). Halla la amplitud c1 de su componente de Fourier a 50 Hz.
Un sistema obedece y[n] = −0,5·y[n − 1] + 2·x[n] y parte del reposo. Halla la muestra h[5] de su respuesta al impulso.
Soluciones
- 1. y[3] = 1
- 2. nlast = 4
- 3. Ay = 120
- 4. y(0.25) = 1,723
- 5. c1 = 12,73
- 6. h[5] = −0,0625
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