Una máquina debe llenar botellas con 100 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 4 mL. Una muestra de 81 botellas tiene una media de 98,84 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 100.
Una máquina debe llenar botellas con 200 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 4 mL. Una muestra de 36 botellas tiene una media de 201,4 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 200.
Se afirma que la media de una población es 80; se sabe que la desviación típica poblacional es 6. Una muestra aleatoria de 36 observaciones tiene una media de 80,94. Contrasta H₀: μ = 80 frente a H₁: μ > 80. Halla el p-valor p.
Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 72,94 y una desviación típica muestral de 8. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.
Una muestra de 81 medidas tiene media 198,2. La desviación típica poblacional es 10. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 99 % para la media.
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 90 % para una media tenga un margen de error de como mucho 1? La desviación típica es 5. Calcula el menor tamaño muestral n.
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