Una máquina debe llenar botellas con 200 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 20 mL. Una muestra de 81 botellas tiene una media de 196,9 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 200.
Una máquina debe llenar botellas con 75 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 8 mL. Una muestra de 64 botellas tiene una media de 77,4 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 75.
Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 118,1 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.
Se afirma que la media de una población es 80; se sabe que la desviación típica poblacional es 6. Una muestra aleatoria de 36 observaciones tiene una media de 78,58. Contrasta H₀: μ = 80 frente a H₁: μ ≠ 80. Halla el p-valor p.
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 90 % para una media tenga un margen de error de como mucho 3? La desviación típica es 4. Calcula el menor tamaño muestral n.
Una muestra de 64 medidas tiene media 96,3. La desviación típica poblacional es 15. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.
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