Una máquina debe llenar botellas con 500 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 12 mL. Una muestra de 25 botellas tiene una media de 497,8 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 500.
Una empresa afirma que una proporción de 0,6 de sus clientes están satisfechos. En una encuesta aleatoria a 250 clientes, 164 dicen estar satisfechos. Halla el estadístico de contraste z para H₀: p = 0,6.
Se comparan dos métodos de enseñanza. Grupo 1: 7 estudiantes, nota media 25,5, desviación típica 9. Grupo 2: 7 estudiantes, nota media 7,7, desviación típica 10. Supón varianzas poblacionales iguales y usa el contraste t de dos muestras con varianza combinada. Halla el estadístico de contraste t para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (grupo 1 menos grupo 2).
Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 119,3 y una desviación típica muestral de 4. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.
Una muestra de 81 medidas tiene media 76,1. La desviación típica poblacional es 4. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 95 % para la media.
Una muestra de 25 medidas tiene media 73,6. La desviación típica poblacional es 10. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.
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