Una máquina debe llenar botellas con 50 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 15 mL. Una muestra de 64 botellas tiene una media de 53,94 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 50.
Una máquina debe llenar botellas con 120 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 8 mL. Una muestra de 100 botellas tiene una media de 118,6 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 120.
Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 51,2 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
Dos líneas de producción fabrican la misma pieza. Línea 1: una muestra de 40 piezas tiene una longitud media de 108 mm, y la desviación típica conocida de la línea es 15 mm. Línea 2: una muestra de 40 piezas tiene una media de 100,8 mm, con desviación típica conocida de 6 mm. Halla el estadístico de contraste z para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (línea 1 menos línea 2).
En un ensayo se recuperan 53 de 150 pacientes con el tratamiento A y 117 de 300 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.
Una muestra de 100 medidas tiene media 74,5. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 99 % para la media.
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