Una máquina debe llenar botellas con 75 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 15 mL. Una muestra de 49 botellas tiene una media de 79,5 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 75.
Una máquina debe llenar botellas con 50 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 4 mL. Una muestra de 49 botellas tiene una media de 48,23 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 50.
Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 104,9 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.
Se afirma que la media de una población es 250; se sabe que la desviación típica poblacional es 12. Una muestra aleatoria de 64 observaciones tiene una media de 252,7. Contrasta H₀: μ = 250 frente a H₁: μ > 250. Halla el p-valor p.
Una muestra de 81 medidas tiene media 496,8. La desviación típica poblacional es 10. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 90 % para la media.
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 99 % para una media tenga un margen de error de como mucho 1,5? La desviación típica es 8. Calcula el menor tamaño muestral n.
Soluciones completas paso a paso: practica este tema en examproblems.com.