Una máquina debe llenar botellas con 200 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 12 mL. Una muestra de 16 botellas tiene una media de 206,3 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 200.
Una máquina debe llenar botellas con 50 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 15 mL. Una muestra de 100 botellas tiene una media de 46,1 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 50.
Se afirma que la media de una población es 80; se sabe que la desviación típica poblacional es 9. Una muestra aleatoria de 36 observaciones tiene una media de 78,56. Contrasta H₀: μ = 80 frente a H₁: μ < 80. Halla el p-valor p.
Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 497,3 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.
Una muestra de 100 medidas tiene media 120,2. La desviación típica poblacional es 4. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 90 % para la media.
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 500 frente a H₁: μ > 500 con α = 0,10 y una muestra de 36; se sabe que la desviación típica es 3. En realidad la media es 501,2. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.
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