Una máquina debe llenar botellas con 50 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 4 mL. Una muestra de 100 botellas tiene una media de 50,28 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 50.
Una máquina debe llenar botellas con 100 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 4 mL. Una muestra de 64 botellas tiene una media de 98,45 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 100.
Se comparan dos métodos de enseñanza. Grupo 1: 5 estudiantes, nota media 83, desviación típica 11. Grupo 2: 11 estudiantes, nota media 99,6, desviación típica 11. Supón varianzas poblacionales iguales y usa el contraste t de dos muestras con varianza combinada. Halla el estadístico de contraste t para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (grupo 1 menos grupo 2).
Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 108 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.
Una muestra de 100 medidas tiene media 47,6. La desviación típica poblacional es 10. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 99 % para la media.
Una muestra de 36 medidas tiene media 51,8. La desviación típica poblacional es 15. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 99 % para la media.
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