Una máquina debe llenar botellas con 200 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 10 mL. Una muestra de 36 botellas tiene una media de 197 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 200.
Una máquina debe llenar botellas con 200 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 8 mL. Una muestra de 100 botellas tiene una media de 200,6 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 200.
Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 48,88 y una desviación típica muestral de 4. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
Se comparan dos métodos de enseñanza. Grupo 1: 5 estudiantes, nota media 53,5, desviación típica 3,5. Grupo 2: 12 estudiantes, nota media 67,3, desviación típica 9,5. Supón varianzas poblacionales iguales y usa el contraste t de dos muestras con varianza combinada. Halla el estadístico de contraste t para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (grupo 1 menos grupo 2).
En un ensayo se recuperan 20 de 80 pacientes con el tratamiento A y 24 de 80 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.
Una muestra de 36 medidas tiene media 199,3. La desviación típica poblacional es 5. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.
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