Una máquina debe llenar botellas con 500 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 10 mL. Una muestra de 64 botellas tiene una media de 500,9 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 500.
Una máquina debe llenar botellas con 500 mL de media. Se sabe que la desviación típica es 4 mL. Una muestra de 25 botellas tiene una media de 501 mL. Calcula el estadístico de contraste z para H₀: μ = 500.
Se comparan dos métodos de enseñanza. Grupo 1: 6 estudiantes, nota media 54,5, desviación típica 12. Grupo 2: 11 estudiantes, nota media 63,2, desviación típica 2. Supón varianzas poblacionales iguales y usa el contraste t de dos muestras con varianza combinada. Halla el estadístico de contraste t para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (grupo 1 menos grupo 2).
Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 503,6 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.
Una muestra de 100 medidas tiene media 72. La desviación típica poblacional es 10. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.
En un ensayo se recuperan 66 de 120 pacientes con el tratamiento A y 105 de 150 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.
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