Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones

Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación gratis e imprimible: 6 problemas desde nivel fácil hasta nivel de examen, con soluciones. Imprímela o guárdala como PDF.

Para docentes: pueden imprimirla, copiarla y usarla en clase gratis. Cada hoja nueva tiene valores nuevos y su propia clave de respuestas. Agradecemos un enlace a ExamProblems en la página de tu curso.

Nombre: ____________________   Fecha: ____________

1.Fácil
xy1583625727869102xy56080100

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la ordenada en el origen a.

n = 5
a =
2.Fácil
xy254146168251029xy510102030

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la ordenada en el origen a.

n = 5
a =
3.Media
xy126220320419519616xy2462025

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 6Σx = 21Σy = 120Σx² = 91Σy² = 2454Σxy = 393
r =
4.Media
xy230333433533638741xy246303540

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 6
r =
5.Difícil
xy2514566678741085xy5106080x = 3

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (3, 56). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(3, 56)
e =
6.Difícil
xy333435540647749xy4635404550ŷ = 34

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 34?

n = 5ŷ = 34
x =

Soluciones

  1. 1. a = 48
  2. 2. a = 0,1
  3. 3. r = −0,8783
  4. 4. r = 0,9277
  5. 5. e = 2,3
  6. 6. x = 3,455

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