1.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 5
b =
Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones
2.Fácil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 6
b =
3.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
4.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 114Σy = 362Σx² = 2236Σy² = 23222Σxy = 7184
r =
5.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 1,5.
n = 6x = 1,5
ŷ =
6.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 8.
n = 6x = 8
ŷ =
Soluciones
- 1. b = 5,2
- 2. b = 2,086
- 3. r² = 0,9809
- 4. r = 0,9841
- 5. ŷ = 25,52
- 6. ŷ = 65,72
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