Para f(x, y) = −x²y − 4x² − y² + xy, halla la derivada parcial ∂f/∂x en el punto (3, −1).
Hoja de ejercicios de Cálculo multivariable con soluciones
1.Fácil
f(x, y) = −x²y − 4x² − y² + xyP = (3, −1)
fx(3, −1) =
2.Fácil
Para f(x, y) = 5x²y − 4x² − 3y² + xy, halla la derivada parcial ∂f/∂x en el punto (3, 2).
f(x, y) = 5x²y − 4x² − 3y² + xyP = (3, 2)
fx(3, 2) =
3.Media
Usa el plano tangente de f(x, y) = −x³y³ − x² + 2y³ + 4xy en (−2, −2) para aproximar f(−2,2, −2,1). Da la aproximación lineal L.
f(x, y) = −x³y³ − x² + 2y³ + 4xy(a, b) = (−2, −2)(x, y) = (−2,2, −2,1)
L =
4.Media
Para f(x, y) = x²e0,5y, halla la máxima tasa de variación de f en el punto (−1, 1), es decir, |∇f|.
f(x, y) = x²e0,5yP = (−1, 1)
|∇f| =
5.Difícil
Calcula I = ∬T (x + 4y) dA sobre el triángulo T limitado por y = 0, x = 2 e y = 3x.
f = x + 4y0 ≤ x ≤ 20 ≤ y ≤ 3x
I =
6.Difícil
Los puntos marcados son los puntos críticos de f(x, y) = x⁴ + y⁴ − 16xy. Haz clic en el punto de silla.
f(x, y) = x⁴ + y⁴ − 16xy
- 1A (0, 0)
- 2B (−2, −2)
- 3C (2, 2)
Soluciones
- 1. fx(3, −1) = −19
- 2. fx(3, 2) = 38
- 3. L = −97,6
- 4. |∇f| = 3,399
- 5. I = 56
- 6. A (0, 0)
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