Aplica Newton–Raphson a f(x) = x³ − x − 1 con el valor inicial x₀ = 2. Halla x2.
Hoja de ejercicios de Métodos numéricos con soluciones
1.Fácil
f(x) = x³ − x − 1f′(x) = 3x² − 1x₀ = 2
x2 =
2.Fácil
Aplica Newton–Raphson a f(x) = cos x − x con el valor inicial x₀ = 0. Halla x2.
f(x) = cos x − xf′(x) = −sin x − 1x₀ = 0
x2 =
3.Media
Aproxima ∫01 e−x² dx con la regla del trapecio usando n = 4 franjas. Da T.
f(x) = e−x²[a, b] = [0, 1]n = 4
T =
4.Media
Se usa la regla del trapecio para ∫02 eˣ dx. El error es como máximo (b − a)³·M/(12n²) con M = max|f″| en [0, 2]. Halla el menor número de franjas n que garantiza un error inferior a 0,0005.
f(x) = eˣ[a, b] = [0, 2]ε = 0,0005
n =
5.Difícil
Da un paso del método clásico de Runge–Kutta (RK4) con h = 0,1 para y′ = e−ty, y(0) = 1. Halla y₁ ≈ y(0,1).
y′ = e−tyy(0) = 1h = 0,1
y1 =
6.Difícil
Usa el método de Heun (Euler mejorado) con h = 0,2 para y′ = t² + y², y(0) = 0,5 para estimar y3 ≈ y(0,6).
y′ = t² + y²y(0) = 0,5h = 0,2
y3 =
Soluciones
- 1. x2 = 1,36
- 2. x2 = 0,7504
- 3. T = 0,743
- 4. n = 100
- 5. y1 = 1,095
- 6. y3 = 0,8033
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