Aplica Newton–Raphson a f(x) = e−x − x con el valor inicial x₀ = 1. Halla x2.
Hoja de ejercicios de Métodos numéricos con soluciones
1.Fácil
f(x) = e−x − xf′(x) = −e−x − 1x₀ = 1
x2 =
2.Fácil
Usa la interpolación lineal en la tabla para estimar y en x = 0,28.
x = 0,28
y =
3.Media
Se usa la regla del trapecio para ∫02 x³ dx. El error es como máximo (b − a)³·M/(12n²) con M = max|f″| en [0, 2]. Halla el menor número de franjas n que garantiza un error inferior a 0,0005.
f(x) = x³[a, b] = [0, 2]ε = 0,0005
n =
4.Media
Aproxima ∫02 √x·e−x dx con la regla de Simpson usando n = 2 franjas. Da S.
f(x) = √x·e−x[a, b] = [0, 2]n = 2
S =
5.Difícil
Da un paso del método clásico de Runge–Kutta (RK4) con h = 0,5 para y′ = e−ty, y(0) = 1. Halla y₁ ≈ y(0,5).
y′ = e−tyy(0) = 1h = 0,5
y1 =
6.Difícil
Usa el método de Heun (Euler mejorado) con h = 0,25 para y′ = cos t − y, y(0) = 1 para estimar y3 ≈ y(0,75).
y′ = cos t − yy(0) = 1h = 0,25
y3 =
Soluciones
- 1. x2 = 0,567
- 2. y = 0,1394
- 3. n = 127
- 4. S = 0,5543
- 5. y1 = 1,371
- 6. y3 = 0,9384
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