Aplica Newton–Raphson a f(x) = x³ − x − 2 con el valor inicial x₀ = 2. Halla x2.
Hoja de ejercicios de Métodos numéricos con soluciones
1.Fácil
f(x) = x³ − x − 2f′(x) = 3x² − 1x₀ = 2
x2 =
2.Fácil
Usa el método de bisección en f(x) = x³ + 2x − 5 con el intervalo inicial [1, 2]. Halla el punto medio c4 del paso 4.
f(x) = x³ + 2x − 5[a, b] = [1, 2]n = 4
c4 =
3.Media
Se usa la regla del trapecio para ∫02 eˣ dx. El error es como máximo (b − a)³·M/(12n²) con M = max|f″| en [0, 2]. Halla el menor número de franjas n que garantiza un error inferior a 0,001.
f(x) = eˣ[a, b] = [0, 2]ε = 0,001
n =
4.Media
Aproxima ∫02 x³ dx con la regla del trapecio, n = 4, y compárala con el valor exacto. Halla el error absoluto |E| = |T − I|.
f(x) = x³[a, b] = [0, 2]n = 4
|E| =
5.Difícil
Da un paso del método clásico de Runge–Kutta (RK4) con h = 0,5 para y′ = 1 + sin(ty), y(0) = 0,5. Halla y₁ ≈ y(0,5).
y′ = 1 + sin(ty)y(0) = 0,5h = 0,5
y1 =
6.Difícil
Usa el método de Euler con h = 0,25 para y′ = t + y, y(0) = 2 para estimar y3 ≈ y(0,75).
y′ = t + yy(0) = 2h = 0,25
y3 =
Soluciones
- 1. x2 = 1,53
- 2. c4 = 1,313
- 3. n = 71
- 4. |E| = 0,25
- 5. y1 = 1,108
- 6. y3 = 4,109
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