Aplica Newton–Raphson a f(x) = x³ + 2x − 7 con el valor inicial x₀ = 2. Halla x2.
Hoja de ejercicios de Métodos numéricos con soluciones
1.Fácil
f(x) = x³ + 2x − 7f′(x) = 3x² + 2x₀ = 2
x2 =
2.Fácil
Aplica Newton–Raphson a f(x) = ln x + x − 3 con el valor inicial x₀ = 2. Halla x2.
f(x) = ln x + x − 3f′(x) = 1/x + 1x₀ = 2
x2 =
3.Media
Aproxima ∫03 sin x dx con la regla del trapecio, n = 2, y compárala con el valor exacto. Halla el error absoluto |E| = |T − I|.
f(x) = sin x[a, b] = [0, 3]n = 2
|E| =
4.Media
Se usa la regla del trapecio para ∫13 1/x dx. El error es como máximo (b − a)³·M/(12n²) con M = max|f″| en [1, 3]. Halla el menor número de franjas n que garantiza un error inferior a 0,0005.
f(x) = 1/x[a, b] = [1, 3]ε = 0,0005
n =
5.Difícil
Resuelve y′ = y(2 − y), y(0) = 0,5 con el método de Euler y paso h = 0,2 hasta t = 0,8. La solución exacta es y = 2y₀/(y₀ + (2 − y₀)e−2t). Halla el error global |E| = |y(0,8) − y4|.
y′ = y(2 − y)y(0) = 0,5h = 0,2
|E| =
6.Difícil
Usa el método de Euler con h = 0,2 para y′ = 1 + sin(ty), y(0) = 0,5 para estimar y4 ≈ y(0,8).
y′ = 1 + sin(ty)y(0) = 0,5h = 0,2
y4 =
Soluciones
- 1. x2 = 1,572
- 2. x2 = 2,208
- 3. |E| = 0,3879
- 4. n = 52
- 5. |E| = 0,02624
- 6. y4 = 1,532
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