Entraînement au CFA Level I : méthodes quantitatives et obligations : pack de révision

Formulaires, étapes clés de la méthode pour chaque thème et 20 exercices, avec les corrigés complets à la fin.

Nouveaux exercicesRetour au cours

Dans la fenêtre d’impression, choisissez « Enregistrer au format PDF » pour garder une copie sur votre appareil.

1Formules et méthodes

Valeur temps de l'argent

Valeur future
FV = PV·(1 + i)n
Valeur actuelle
PV = FV/(1 + i)n
Plusieurs périodes par an
i = r/m, N = m·n
Annuités, valeur actuelle
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Annuités, valeur future
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Méthode

  1. Tracez un axe du temps avec chaque flux de trésorerie et sa date.
  2. Faites correspondre le taux à la période : un taux mensuel pour des versements mensuels.
  3. Utilisez FV = PV·(1 + i)ⁿ pour les montants uniques et les formules d’annuités pour les versements constants.
  4. Vérifiez le signe et l’ordre de grandeur de la réponse.

VAN et TRI

Valeur actuelle nette
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flux égaux
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Taux de rendement interne
le r pour lequel NPV = 0
Décision
accepter si NPV > 0 (ou IRR > rendement exigé)

Méthode

  1. Listez tous les flux de trésorerie avec leur année ; l’investissement de l’année 0 est négatif.
  2. Actualisez chaque flux : CFt/(1 + r)t.
  3. Additionnez-les pour obtenir la VAN. Une valeur positive signifie que le projet rapporte plus que r.
  4. Pour le TRI, trouvez le taux qui annule la VAN, par tâtonnement ou par interpolation.

Prix et rendement des obligations

Prix de l’obligation
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Coupons semestriels
C/2, y/2 et 2n périodes
Rendement courant
C/P
Prix et rendement
rendement en hausse → prix en baisse

Méthode

  1. Trouvez le coupon par période et le rendement par période.
  2. Prix = valeur actuelle des coupons (une annuité) + valeur actuelle de la valeur nominale.
  3. Pour des coupons semestriels, prenez la moitié du coupon, la moitié du rendement et deux fois plus de périodes.
  4. Vérification : si le rendement est supérieur au taux du coupon, le prix est inférieur à la valeur nominale.

CAPM et WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valeur de l’entreprise
V = E + D

Statistique descriptive

Moyenne
x̄ = Σx/n
Écart-type d’échantillon
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Médiane
valeur du milieu des données triées
Score z
z = (x − μ)/σ
Loi normale
68% dans ±1σ, 95% dans ±2σ

Probabilités

Complémentaire
P(not A) = 1 − P(A)
Formule d’addition
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Événements indépendants
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilité conditionnelle
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Loi binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Loi normale

Score z
z = (x − μ)/σ
En dessous de x
P(X < x) = Φ(z)
Au-dessus de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre deux valeurs
Φ(z2) − Φ(z1)
Centile
x = μ + z·σ

Méthode

  1. Convertissez la valeur en score z : z = (x − μ)/σ.
  2. Lisez Φ(z), l’aire à gauche de z.
  3. Pour l’aire à droite, utilisez 1 − Φ(z) ; pour un intervalle, soustrayez les deux aires à gauche.
  4. Pour un centile, procédez à l’envers : trouvez z pour l’aire, puis x = μ + z·σ.

Intervalles de confiance

σ connu
x̄ ± z·σ/√n
σ inconnu
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critique
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Taille d’échantillon
n = (z·σ/E)², rounded up

Méthode

  1. Choisissez entre z (σ de la population connu) et t (seulement l’écart type s de l’échantillon, avec n − 1 degrés de liberté).
  2. Trouvez la valeur critique pour le niveau de confiance.
  3. Marge d’erreur : E = valeur critique × écart type/√n.
  4. Intervalle : x̄ ± E.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Test z pour une moyenne
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t pour une moyenne
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilatéral à 5%
rejeter H0 si |z| > 1,96
Intervalle de confiance
x̄ ± z·σ/√n

Méthode

  1. Énoncez H₀ et H₁ et déterminez si le test est unilatéral ou bilatéral.
  2. Calculez la statistique de test : (x̄ − μ₀)/(σ/√n), ou avec s et t.
  3. Comparez avec la valeur critique ou trouvez la valeur p.
  4. Rejetez H₀ si la statistique dépasse la valeur critique (p inférieure à α), et énoncez la conclusion en mots.

Régression linéaire et corrélation

Sommes des carrés
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pente
b = Sxy/Sxx
Ordonnée à l’origine
a = ȳ − b·x̄
Corrélation
r = Sxy/√(SxxSyy)
Résidu
e = y − ŷ

2Exercices

1.Valeur temps de l'argentMoyen
ans0123PV = ?€10 000

Tu as besoin de €10 000 dans 3 ans. Un compte rapporte 2 % par an, capitalisés mensuellement. Combien dois-tu déposer aujourd'hui ? Calcule la valeur actuelle PV.

FV = €10 0002% / 12n = 3
PV = €
2.Valeur temps de l'argentDifficile
mois0123…60€25 000A?AAA

Un prêt de €25 000 est remboursé par mensualités égales sur 5 ans. Le taux d'intérêt est de 2,4 % par an, capitalisés mensuellement. Calcule la mensualité A.

P = €25 0002,4% / 12N = 60
A = €
3.VAN et TRIMoyen
ans01234−60 00026 00029 00029 00017 000

Un investissement de €60 000 donne ces flux à la fin des années 1 à 4 : €26 000, €29 000, €29 000, €17 000. Le coût du capital est de 7,000000000000001 %. Calcule la valeur actuelle nette NPV.

r = 7,000000000000001%CF0 = −60 000CF1 = 26 000CF2 = 29 000CF3 = 29 000CF4 = 17 000
NPV = €
4.VAN et TRIDifficile
ans0123−10 0006 5005 5004 500

Un projet coûte €10 000 et rapporte €6 500, €5 500, €4 500 à la fin des années 1 à 3. Calcule son taux de rendement interne IRR en pourcentage.

CF0 = −10 000CF1 = 6 500CF2 = 5 500CF3 = 4 500
IRR = %
5.Prix et rendement des obligationsMoyen
ans01234€965C = ?C = ?C = ? + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 arrive à échéance dans 4 ans et verse des coupons annuels. Elle se vend €965 quand le taux de rendement actuariel est de 6%. Trouvez le taux du coupon c en pourcentage.

F = €1 000n = 4P = €965YTM = 6%
c = %
6.Prix et rendement des obligationsDifficile
semestres0123…22€1 335€30€30€30 + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 verse un coupon annuel de 6% en deux versements semestriels et arrive à échéance dans 11 ans. Elle se vend €1 335. Trouvez son taux de rendement actuariel YTM sous forme de taux annuel (deux fois le rendement semestriel), en pourcentage.

F = €1 000coupon = 6% (2×)n = 11P = €1 335
YTM = %
7.CAPM et WACCMoyen
WACC = ?actions ordinaires€10 000 000re​ = 14%actions de préférence€2 000 000rp​ = 7%dette€3 000 000rd​ = 5%T = 30%

Une entreprise est financée par des actions ordinaires valant €10 000 000, des actions privilégiées valant €2 000 000 et une dette valant €3 000 000. Le coût des capitaux propres est de 14%, le coût des actions privilégiées de 7% et le coût de la dette avant impôt de 5%. Le taux d’imposition est de 30%. Trouvez le WACC.

E = €10 000 000Ps = €2 000 000D = €3 000 000re = 14%rp = 7%rd = 5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM et WACCDifficile
rf​ = 4%, rm​ − rf​ = 6,5%D/E = 0,5capitaux propresβL​ = 1,4detteD/E = 0,6capitaux propresre​ = ?detteT = 20%

Les actions d’une entreprise ont un bêta de 1,4 pour son ratio dette/capitaux propres actuel de 0,5. Elle prévoit de porter ce ratio à 0,6. Le taux d’imposition est de 20%, le taux sans risque de 4% et la prime de risque du marché de 6,5%. Trouvez le coût des capitaux propres re après ce changement.

βL = 1,4D/E1 = 0,5D/E2 = 0,6T = 20%rf = 4%rm − rf = 6,5%
re = %
9.Statistique descriptiveMoyen
1015202530354045

Trouve l'écart-type d'échantillon s des données : 34, 17, 13, 40, 48, 10.

n = 6
s =
10.Statistique descriptiveDifficile
z −2−1012

Une grandeur suit une loi normale de moyenne 100 et d'écart-type 12. Quelle proportion P des valeurs est inférieure à 85,6 ?

μ = 100σ = 12x = 85,6
P =
11.ProbabilitésMoyen
xp(x)10,220,3530,2540,1550,05μ = 2,5

Pour la loi indiquée, trouvez l’écart-type σ de X.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,2, 0,35, 0,25, 0,15, 0,05
σ =
12.ProbabilitésDifficile
€p(x)−10,830,1590,05

Un jeu coûte 1 € pour jouer. Vous gagnez 4 € avec la probabilité 0,15 et 10 € avec la probabilité 0,05 ; sinon vous ne gagnez rien. La mise n’est pas remboursée. Trouvez le gain net espéré E(G) par partie.

mise = €1€4: p = 0,15€10: p = 0,05
E(G) = €
13.Loi normaleMoyen
96 kg92,6 kgT = X₁ + … + X₈?

Les masses de caisses sont indépendantes et normales, de moyenne 12 kg et d’écart-type 0,8 kg. Trouvez la probabilité P que la masse totale de 8 d’entre eux dépasse 92,6 kg. Arrondissez z à deux décimales.

μ = 12 kgσ = 0,8 kgn = 8> 92,6 kg
P =
14.Loi normaleDifficile
0,04 mm0D − d?

Les diamètres D des alésages sont normaux de moyenne 25,04 mm et d’écart-type 0,015 mm. Les diamètres d des arbres sont indépendants et normaux de moyenne 25 mm et d’écart-type 0,01 mm. Un arbre choisi au hasard s’ajuste lorsque D − d > 0. Trouvez la probabilité P qu’il s’ajuste. Arrondissez z à deux décimales.

alésage: μ = 25,04 mm, σ = 0,015 mmarbre: μ = 25 mm, σ = 0,01 mm
P =
15.Intervalles de confianceMoyen
n = 9, sd​ = 3,20LU = ?d̄ = −7,2E99%

On mesure la tension artérielle de 9 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de −7,2 et un écart-type de 3,2. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la différence moyenne.

n = 9d̄ = −7,2sd = 3,299%t(8) = 3,355
borne supérieure = mmHg
16.Intervalles de confianceDifficile
σ = 20, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,590%

L’écart-type de la population est 20. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 2,5 ?

σ = 20E = 2,590%
n =
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceMoyen
t −1,99801,998

Un échantillon de 64 étudiants a une note moyenne de 98,9 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 98,9s = 4n = 64
t =
18.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceDifficile
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 295%

Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 95 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 2 ? L'écart-type est 8. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.

σ = 8E = 295%
n =
19.Régression linéaire et corrélationMoyen
xy2741562082710301237xy51010203040

Le tableau donne 6 observations appariées de x = charge en kN et y = allongement en mm. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r.

n = 6
r =
20.Régression linéaire et corrélationDifficile
xy253357466570674782xy246607080ŷ = 68

Le tableau donne 6 observations appariées de x = dépenses publicitaires en k€ et y = ventes en k€. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Pour quelle valeur x la droite prédit-elle ŷ = 68 ?

n = 6ŷ = 68
x =

3Solutions

1.Valeur temps de l'argent

Réponse: PV = 9418 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Taux et nombre de périodes

i = 0,02/12 = 0,001667
N = 12·3 = 36

Valeur actuelle

PV = FV/(1 + i)N = 10 000/1,062 = €9 418,12

Réponse

PV = €9 418,12
2.Valeur temps de l'argent

Réponse: A = 442,6 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Taux mensuel et nombre de mensualités

i = 0,024/12 = 0,002
N = 12·5 = 60

Mensualité

La valeur actuelle de N paiements égaux A vaut A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Égale-la au prêt et résous pour A.

(1 + i)−N = 0,887
A = 25 000·0,002/(1 − 0,887) = €442,58

Réponse

A = €442,58
3.VAN et TRI

Réponse: NPV = 26271 €

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Valeur actuelle de chaque flux

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,07)1 = 26 000/1,07 = 24 299,07
CF2/(1 + 0,07)2 = 29 000/1,145 = 25 329,72
CF3/(1 + 0,07)3 = 29 000/1,225 = 23 672,64
CF4/(1 + 0,07)4 = 17 000/1,311 = 12 969,22

Additionner

NPV = €26 270,65

Réponse

NPV = €26 270,65

La VAN est positive : le projet rapporte plus que le rendement exigé.

4.VAN et TRI

Réponse: IRR = 32,29 %

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Encadrer le TRI

La VAN baisse quand le taux augmente, donc le TRI se trouve entre un taux à VAN positive et un taux à VAN négative.

NPV(30%) = 302,69
NPV(35%) = −338,36

Resserrer

L'interpolation linéaire donne une première estimation ; la répéter (ou utiliser la fonction TRI d'une calculatrice) donne le taux exact.

IRR ≈ 30 + 5·302,69/(302,69 − (−338,36)) = 32,36%
exact: NPV(32,29%) = 0 → IRR = 32,29%

Réponse

IRR = 32,29%
5.Prix et rendement des obligations

Réponse: c = 4,99 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Valeur actuelle du nominal

1000·(1 + 0,06)−4 = €792,09

Coupon

C = (965 − 792,09)/3,465 = €49,90

Taux du coupon

c = 49,9/1000 = 4,99%

Réponse

c = 4,99%
6.Prix et rendement des obligations

Réponse: YTM = 2,498 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Par période

C = €30,00, N = 22

Résoudre numériquement

i = 1,249% par semestre

YTM

YTM = 2·1,249% = 2,498%

Réponse

YTM = 2,498%
7.CAPM et WACC

Réponse: WACC = 10,97 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Pondérations

V = 10 000 000 + 2 000 000 + 3 000 000 = €15 000 000
E/V = 0,6667, Ps/V = 0,1333, D/V = 0,2

WACC

WACC = 0,6667·14% + 0,1333·7% + 0,2·5%·(1 − 0,3) = 10,97%

Réponse

WACC = 10,97%
8.CAPM et WACC

Réponse: re = 13,62 %

Bêta endetté (Hamada) : la dette rend les capitaux propres plus risqués. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), où βU est le bêta de l’activité sans dette. Pour transposer un bêta à une autre structure du capital, désendettez-le d’abord, puis réendettez-le au nouveau D/E.

Désendetter le bêta

βU = 1,4/(1 + 0,8·0,5) = 1

Réendetter au nouveau D/E

βL = 1·(1 + 0,8·0,6) = 1,48

Coût des capitaux propres (CAPM)

re = 4% + 1,48·6,5% = 13,62%

Réponse

re = 13,62%
9.Statistique descriptive

Réponse: s = 15,77

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Moyenne

x̄ = 162/6 = 27

Écarts au carré

Σ(x − x̄)² = 7² + (−10)² + (−14)² + 13² + 21² + (−17)² = 1244

Écart-type

s = √(1244/5) = 15,77

Réponse

s = 15,77
10.Statistique descriptive

Réponse: P = 0,1151

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Centrer-réduire

z = −1,2

Table de la loi normale

Φ(−1,2) = 0,1151
P = 0,1151

Réponse

P = 0,1151
11.Probabilités

Réponse: σ = 1,118

Variables aléatoires discrètes : une loi de probabilité énumère chaque valeur x que peut prendre la variable avec sa probabilité p(x) ; les probabilités sont comprises entre 0 et 1 et leur somme vaut 1. L’espérance (moyenne) est E(X) = Σx·p(x), la moyenne à long terme. La variance est Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², et l’écart-type σ = √Var(X). Pour un changement linéaire Y = aX + b : E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) et σY = |a|·σX ; ajouter une constante ne change pas la dispersion.

Moyenne

μ = 1·0,2 + 2·0,35 + 3·0,25 + 4·0,15 + 5·0,05 = 2,5

Moyenne des carrés

E(X²) = 1·0,2 + 4·0,35 + 9·0,25 + 16·0,15 + 25·0,05 = 7,5

Variance

Var(X) = 7,5 − 2,5² = 1,25
σ = √1,25 = 1,118

Réponse

σ = 1,118
12.Probabilités

Réponse: E(G) = 0,1 €

Variables aléatoires discrètes : une loi de probabilité énumère chaque valeur x que peut prendre la variable avec sa probabilité p(x) ; les probabilités sont comprises entre 0 et 1 et leur somme vaut 1. L’espérance (moyenne) est E(X) = Σx·p(x), la moyenne à long terme. La variance est Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², et l’écart-type σ = √Var(X). Pour un changement linéaire Y = aX + b : E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) et σY = |a|·σX ; ajouter une constante ne change pas la dispersion.

Résultats nets

G: 3 (p = 0,15), 9 (p = 0,05), −1 (p = 0,8)

Espérance

E(G) = 3·0,15 + 9·0,05 − 1·0,8 = 0,1 €

Réponse

E(G) = 0,1 €

Une valeur positive signifie que vous gagnez de l’argent en moyenne.

13.Loi normale

Réponse: P = 0,9332

Sommes et différences de variables normales : si X et Y sont indépendantes et normales, X + Y et X − Y sont aussi normales. Les moyennes s’additionnent ou se soustraient : E(X ± Y) = μX ± μY. Les variances s’additionnent toujours, même pour une différence : Var(X ± Y) = σX² + σY², donc σ = √(σX² + σY²). Les écarts-types ne s’additionnent jamais directement. Le total de n éléments indépendants de même loi a pour moyenne n·μ et pour écart-type σ·√n. Centrez et réduisez ensuite comme d’habitude : z = (x − moyenne)/σ et lisez Φ(z).

Loi du total

μT = 96 kg, σT = 0,8·√8 = 2,263 kg

Centrer-réduire

z = (92,6 − 96)/2,263 = −1,5

Probabilités

P = 1 − Φ(−1,5) = 0,9332

Réponse

P = 0,9332
14.Loi normale

Réponse: P = 0,9868

Sommes et différences de variables normales : si X et Y sont indépendantes et normales, X + Y et X − Y sont aussi normales. Les moyennes s’additionnent ou se soustraient : E(X ± Y) = μX ± μY. Les variances s’additionnent toujours, même pour une différence : Var(X ± Y) = σX² + σY², donc σ = √(σX² + σY²). Les écarts-types ne s’additionnent jamais directement. Le total de n éléments indépendants de même loi a pour moyenne n·μ et pour écart-type σ·√n. Centrez et réduisez ensuite comme d’habitude : z = (x − moyenne)/σ et lisez Φ(z).

Loi de la différence

μ = 25,04 − 25 = 0,04 mm, σ = 0,01803 mm

Centrer-réduire

z = (0 − 0,04)/0,01803 = −2,22

Probabilités

P = 1 − Φ(−2,22) = 0,9868

Réponse

P = 0,9868
15.Intervalles de confiance

Réponse: borne supérieure = −3,621 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Valeur critique

df = 8, t = 3,355

Marge d'erreur

E = 3,355·3,2/√9 = 3,579

Intervalle

−7,2 ± 3,579 → [−10,78, −3,621]

Réponse

borne supérieure = −3,621 mmHg
16.Intervalles de confiance

Réponse: n = 174

Intervalle de confiance pour une moyenne : x̄ ± marge d’erreur. Si l’écart-type σ de la population est connu, la marge vaut z·σ/√n ; si l’on ne dispose que de l’écart-type de l’échantillon s, utilisez t à n − 1 degrés de liberté : t·s/√n. Valeurs critiques : z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Pour obtenir une marge E ou moins, il faut n ≥ (z·σ/E)², arrondi à l’entier supérieur.

Résoudre pour n

n = (1,645·20/2,5)² = 173,2

Arrondir vers le haut

Une taille d’échantillon est un nombre entier, et arrondir vers le bas rendrait la marge trop grande.

n = 174

Réponse

n = 174
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: t = −2,2

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Erreur type

SE = 4/√64 = 4/8 = 0,5

Statistique de test

t = (98,9 − 100)/0,5 = −2,2

Réponse

t = −2,2
t0,025; df = 63 = 1,998

|t| > 1,998, donc H₀ est rejetée au seuil de 5 % (bilatéral).

18.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: n = 62

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Résoudre pour n

n = (1,96·8/2)² = 61,47

Arrondir vers le haut

n = 62

Réponse

n = 62
19.Régression linéaire et corrélation

Réponse: r = 0,9945

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 136/6 = 22,67

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 202
Syy = Σ(y − ȳ)² = 589,3

Coefficient de corrélation

r = 202/√(70·589,3) = 0,9945

Réponse

r = 0,9945
20.Régression linéaire et corrélation

Réponse: x = 4,675

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 402/6 = 67

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 100

Droite de régression

b = 100/17,5 = 5,714
a = 67 − 5,714·4,5 = 41,29
ŷ = 41,29 + 5,714·x

Résoudre pour x

x = (68 − 41,29)/5,714 = 4,675

Réponse

x = 4,675

Ceci est un support d’entraînement indépendant. ExamProblems n’est ni affilié à l’organisme qui organise cet examen ni approuvé par lui, et le nom de l’examen sert uniquement à décrire le contenu. CFA® and Chartered Financial Analyst® sont des marques de CFA Institute, qui n’est pas affilié à ExamProblems, ne le cautionne pas et n’en garantit pas l’exactitude.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income