Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, calculé à partir de 25 observations avec un écart-type de population connu, vaut [33,36, 39,64]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 144 mesures a une moyenne de 56. On sait que l’écart-type de la population est 14. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un échantillon de 30 éléments a une moyenne de 107 et un écart-type s = 2. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
On mesure la tension artérielle de 16 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 2,5 et un écart-type de 6,7. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la différence moyenne.
L’écart-type de la population est 22. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 3 ?
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 8 parcelles, rendement moyen 53 kg, écart-type 1,5 kg. Groupe de parcelles 2 : 9 parcelles, moyenne 44,5 kg, écart-type 6 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. σ = 8,01
- 2. E = 2,287
- 3. E = 0,7467
- 4. borne supérieure = 7,436 mmHg
- 5. n = 207
- 6. borne inférieure = 4,667 kg
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