Un échantillon de 121 mesures a une moyenne de 172. On sait que l’écart-type de la population est 14. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 34,5. On sait que l’écart-type de la population est 30. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 10 éléments a une moyenne de 26 et un écart-type s = 9,5. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un échantillon de 12 éléments a une moyenne de 100,5 et un écart-type s = 11. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Les diamètres de 30 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 5,6 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 29, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 16,047 et 2,5 % au-dessus de 45,722.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 20 parcelles, rendement moyen 43,5 kg, écart-type 10 kg. Groupe de parcelles 2 : 11 parcelles, moyenne 53,5 kg, écart-type 2 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. borne supérieure = 174,5
- 2. borne supérieure = 42,73
- 3. E = 6,795
- 4. E = 9,863
- 5. σ = 4,46 µm
- 6. borne supérieure = −1,538 kg
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