Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, calculé à partir de 36 observations avec un écart-type de population connu, vaut [88,85, 99,15]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un laboratoire mesure une grandeur 64 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 19. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 90 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, fondé sur 64 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 11,8. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 90 % fondé sur 128 observations ?
Un échantillon de 11 éléments a une moyenne de 89 et un écart-type s = 8. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 5 parcelles, rendement moyen 74,5 kg, écart-type 9 kg. Groupe de parcelles 2 : 17 parcelles, moyenne 78 kg, écart-type 5,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour μ₁ − μ₂.
Les diamètres de 25 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 6,6 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 24, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 12,401 et 2,5 % au-dessus de 39,364.
Corrigé
- 1. σ = 12
- 2. W = 7,814
- 3. E₂ = 7,003
- 4. borne supérieure = 94,37
- 5. borne supérieure = 5,7 kg
- 6. σ = 9,182 µm
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