Un laboratoire mesure une grandeur 30 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 6,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 90 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Dans un sondage auprès de 800 électeurs choisis au hasard, 664 soutiennent une proposition. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la proportion de partisans.
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 100 téléphones, moyenne 119,5 h, écart-type connu 13 h. Modèle 2 : 50 téléphones, moyenne 105,5 h, écart-type connu 9 h. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
Un échantillon de 11 éléments a une moyenne de 68 et un écart-type s = 4,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Les diamètres de 20 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 2,8 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 19, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 8,907 et 2,5 % au-dessus de 32,852.
L’écart-type de la population est 31. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 1 ?
Corrigé
- 1. W = 3,904
- 2. borne supérieure = 0,8642
- 3. borne supérieure = 17,57 h
- 4. borne inférieure = 64,98
- 5. σ = 2,129 µm
- 6. n = 2601
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