Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 48. On sait que l’écart-type de la population est 23. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Dans un sondage auprès de 500 électeurs choisis au hasard, 60 soutiennent une proposition. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la proportion de partisans.
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 30 téléphones, moyenne 129 h, écart-type connu 9 h. Modèle 2 : 100 téléphones, moyenne 115,5 h, écart-type connu 5 h. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
Un échantillon de 10 éléments a une moyenne de 110,5 et un écart-type s = 3,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Les diamètres de 16 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 3,5 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 15, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 6,262 et 2,5 % au-dessus de 27,488.
L’écart-type de la population est 15. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 1,5 ?
Corrigé
- 1. borne supérieure = 51,78
- 2. borne supérieure = 0,1439
- 3. borne supérieure = 16,33 h
- 4. borne supérieure = 114,1
- 5. σ = 2,585 µm
- 6. n = 664
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