Un intervalle de confiance à 90 % pour une moyenne, calculé à partir de 100 observations avec un écart-type de population connu, vaut [32,2, 37,8]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 66,5. On sait que l’écart-type de la population est 14. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 21 éléments a une moyenne de 44,5 et un écart-type s = 5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 90 % pour une moyenne, fondé sur 50 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 9,8. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 95 % fondé sur 100 observations ?
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 10 parcelles, rendement moyen 25,5 kg, écart-type 7 kg. Groupe de parcelles 2 : 7 parcelles, moyenne 27,5 kg, écart-type 5,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour μ₁ − μ₂.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 20 parcelles, rendement moyen 27,5 kg, écart-type 3,5 kg. Groupe de parcelles 2 : 6 parcelles, moyenne 20 kg, écart-type 6,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. σ = 17,02
- 2. borne supérieure = 70,34
- 3. borne supérieure = 46,38
- 4. E₂ = 8,257
- 5. borne supérieure = 7,356 kg
- 6. borne inférieure = 3,368 kg
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