Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 163,5. On sait que l’écart-type de la population est 25. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 180. On sait que l’écart-type de la population est 2. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 90 % pour une moyenne, fondé sur 50 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 9,9. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 95 % obtenu avec les mêmes données ?
Un échantillon de 25 éléments a une moyenne de 118 et un écart-type s = 5,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 9 parcelles, rendement moyen 66 kg, écart-type 9 kg. Groupe de parcelles 2 : 17 parcelles, moyenne 68,5 kg, écart-type 1 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
Les diamètres de 11 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 6,3 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 10, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 3,247 et 2,5 % au-dessus de 20,483.
Corrigé
- 1. borne supérieure = 171,7
- 2. borne supérieure = 180,6
- 3. E₂ = 11,8
- 4. borne inférieure = 114,9
- 5. borne supérieure = 1,975 kg
- 6. σ = 4,402 µm
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