Un laboratoire mesure une grandeur 16 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 2,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 95 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 80 mesures a une moyenne de 25,5. On sait que l’écart-type de la population est 29. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 80 téléphones, moyenne 104 h, écart-type connu 16 h. Modèle 2 : 40 téléphones, moyenne 92 h, écart-type connu 7 h. Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
Un intervalle de confiance à 90 % pour une moyenne, fondé sur 100 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 2,5. Quelle est la marge d’erreur E₂ si la même étude utilise 400 observations à la place ?
Une étude pilote suggère qu’environ 0,6 des produits sont défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,05 ?
Les diamètres de 25 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 4 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 24, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 12,401 et 2,5 % au-dessus de 39,364.
Corrigé
- 1. W = 2,45
- 2. borne supérieure = 33,85
- 3. E = 3,46 h
- 4. E₂ = 1,25
- 5. n = 638
- 6. σ = 5,565 µm
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