Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 70,5. On sait que l’écart-type de la population est 6. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 166. On sait que l’écart-type de la population est 8. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 16 éléments a une moyenne de 24,5 et un écart-type s = 15,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 8 éléments a une moyenne de 110 et un écart-type s = 5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Les diamètres de 25 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 5,7 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 24, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 12,401 et 2,5 % au-dessus de 39,364.
Les diamètres de 15 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 6,8 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 14, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 5,629 et 2,5 % au-dessus de 26,119.
Corrigé
- 1. borne supérieure = 71,68
- 2. borne supérieure = 168,6
- 3. borne supérieure = 31,29
- 4. borne inférieure = 105,8
- 5. σ = 7,93 µm
- 6. σ = 4,978 µm
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