Un laboratoire mesure une grandeur 30 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 7,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 90 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 141,5. On sait que l’écart-type de la population est 26. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un échantillon de 15 éléments a une moyenne de 78 et un écart-type s = 5,5. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, fondé sur 100 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 1,1. Quelle est la marge d’erreur E₂ si la même étude utilise 25 observations à la place ?
Les diamètres de 10 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 5,4 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 9, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 2,7 et 2,5 % au-dessus de 19,023.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 7 parcelles, rendement moyen 74 kg, écart-type 6,5 kg. Groupe de parcelles 2 : 10 parcelles, moyenne 65 kg, écart-type 3,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. W = 4,505
- 2. E = 11,16
- 3. E = 2,501
- 4. E₂ = 2,2
- 5. σ = 3,714 µm
- 6. E = 4,254 kg
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