Un laboratoire mesure une grandeur 50 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 12,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 99 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, calculé à partir de 49 observations avec un écart-type de population connu, vaut [170,66, 172,34]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
On mesure la tension artérielle de 9 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 5 et un écart-type de 2,7. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la différence moyenne.
On mesure la tension artérielle de 12 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de −3,7 et un écart-type de 1. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la différence moyenne.
Les diamètres de 15 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 0,8 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 14, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 5,629 et 2,5 % au-dessus de 26,119.
Les diamètres de 11 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 7,3 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 10, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 3,247 et 2,5 % au-dessus de 20,483.
Corrigé
- 1. W = 9,108
- 2. σ = 3
- 3. borne inférieure = 2,925 mmHg
- 4. borne inférieure = −4,335 mmHg
- 5. σ = 0,5857 µm
- 6. σ = 12,81 µm
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