Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 58,5. On sait que l’écart-type de la population est 8. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un laboratoire mesure une grandeur 100 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 20,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 99 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Un échantillon de 8 éléments a une moyenne de 116,5 et un écart-type s = 9. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 90 % pour une moyenne, fondé sur 36 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 5,3. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 99 % fondé sur 324 observations ?
Les diamètres de 20 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 5,2 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 19, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 8,907 et 2,5 % au-dessus de 32,852.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 14 parcelles, rendement moyen 88,5 kg, écart-type 7 kg. Groupe de parcelles 2 : 8 parcelles, moyenne 81 kg, écart-type 1 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. borne supérieure = 59,82
- 2. W = 10,56
- 3. E = 6,03
- 4. E₂ = 2,767
- 5. σ = 3,955 µm
- 6. borne inférieure = 2,254 kg
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