Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, calculé à partir de 36 observations avec un écart-type de population connu, vaut [154,42, 159,58]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 121 mesures a une moyenne de 142. On sait que l’écart-type de la population est 22. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
On mesure la tension artérielle de 9 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 3,7 et un écart-type de 5,2. Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 90 % pour la différence moyenne.
On mesure la tension artérielle de 7 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 3,8 et un écart-type de 4,2. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la différence moyenne.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 9 parcelles, rendement moyen 77,5 kg, écart-type 8,5 kg. Groupe de parcelles 2 : 7 parcelles, moyenne 87,5 kg, écart-type 2 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
L’écart-type de la population est 28. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 3 ?
Corrigé
- 1. σ = 6,009
- 2. borne supérieure = 145,9
- 3. E = 3,224 mmHg
- 4. borne inférieure = −0,08449 mmHg
- 5. E = 5,819 kg
- 6. n = 335
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