Un laboratoire mesure une grandeur 36 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 14. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 99 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 200 mesures a une moyenne de 178,5. On sait que l’écart-type de la population est 22. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 13 éléments a une moyenne de 11,5 et un écart-type s = 8,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, fondé sur 36 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 1,7. Quelle est la marge d’erreur E₂ si la même étude utilise 72 observations à la place ?
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 12 parcelles, rendement moyen 49 kg, écart-type 2,5 kg. Groupe de parcelles 2 : 5 parcelles, moyenne 44 kg, écart-type 6,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
On ne sait rien à l’avance sur la proportion de produits défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,02 ?
Corrigé
- 1. W = 12,02
- 2. E = 2,559
- 3. borne inférieure = 7,299
- 4. E₂ = 1,202
- 5. E = 4,516 kg
- 6. n = 2401
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