Un échantillon de 144 mesures a une moyenne de 26. On sait que l’écart-type de la population est 29. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 80 mesures a une moyenne de 123. On sait que l’écart-type de la population est 20. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, fondé sur 25 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 5. Quelle est la marge d’erreur E₂ si la même étude utilise 225 observations à la place ?
Un échantillon de 12 éléments a une moyenne de 18,5 et un écart-type s = 3. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 6 parcelles, rendement moyen 63 kg, écart-type 9 kg. Groupe de parcelles 2 : 11 parcelles, moyenne 60 kg, écart-type 5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
L’écart-type de la population est 25. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 5 ?
Corrigé
- 1. E = 3,975
- 2. borne supérieure = 126,7
- 3. E₂ = 1,667
- 4. borne supérieure = 20,41
- 5. borne inférieure = −4,147 kg
- 6. n = 97
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.