Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, calculé à partir de 36 observations avec un écart-type de population connu, vaut [165,45, 176,55]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 144 mesures a une moyenne de 150. On sait que l’écart-type de la population est 7. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un échantillon de 8 éléments a une moyenne de 77 et un écart-type s = 18. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
On mesure la tension artérielle de 7 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de −6,3 et un écart-type de 7,1. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la différence moyenne.
L’écart-type de la population est 14. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 4 ?
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 8 parcelles, rendement moyen 94 kg, écart-type 6,5 kg. Groupe de parcelles 2 : 13 parcelles, moyenne 82,5 kg, écart-type 5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 99 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. σ = 16,99
- 2. E = 1,503
- 3. borne inférieure = 64,94
- 4. borne inférieure = −16,25 mmHg
- 5. n = 48
- 6. E = 7,199 kg
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