Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 74,5. On sait que l’écart-type de la population est 6. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 123,5. On sait que l’écart-type de la population est 27. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, fondé sur 25 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 8,3. Quelle est la marge d’erreur E₂ si la même étude utilise 50 observations à la place ?
Un échantillon de 20 éléments a une moyenne de 69,5 et un écart-type s = 8,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Les diamètres de 30 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 10,7 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 29, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 16,047 et 2,5 % au-dessus de 45,722.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 10 parcelles, rendement moyen 44,5 kg, écart-type 9,5 kg. Groupe de parcelles 2 : 11 parcelles, moyenne 47 kg, écart-type 7,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. borne inférieure = 73,51
- 2. E = 13,91
- 3. E₂ = 5,869
- 4. borne supérieure = 72,79
- 5. σ = 14,38 µm
- 6. E = 7,779 kg
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