Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, calculé à partir de 64 observations avec un écart-type de population connu, vaut [177,45, 193,55]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 121 mesures a une moyenne de 187,5. On sait que l’écart-type de la population est 8. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
On mesure la tension artérielle de 8 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 6,3 et un écart-type de 4,3. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la différence moyenne.
On mesure la tension artérielle de 10 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 9 et un écart-type de 7,8. Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 99 % pour la différence moyenne.
On ne sait rien à l’avance sur la proportion de produits défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,01 ?
L’écart-type de la population est 3. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 0,5 ?
Corrigé
- 1. σ = 25
- 2. borne inférieure = 185,6
- 3. borne supérieure = 9,181 mmHg
- 4. E = 8,016 mmHg
- 5. n = 9604
- 6. n = 139
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