Un laboratoire mesure une grandeur 100 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 24,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 95 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 118. On sait que l’écart-type de la population est 14. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, fondé sur 25 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 9,2. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 99 % obtenu avec les mêmes données ?
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 100 téléphones, moyenne 106,5 h, écart-type connu 3 h. Modèle 2 : 50 téléphones, moyenne 105 h, écart-type connu 20 h. Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
L’écart-type de la population est 28. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 2 ?
On ne sait rien à l’avance sur la proportion de produits défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 90 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,05 ?
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