Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 182,5. On sait que l’écart-type de la population est 30. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 114,5. On sait que l’écart-type de la population est 2. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 50 téléphones, moyenne 42,5 h, écart-type connu 12 h. Modèle 2 : 40 téléphones, moyenne 27,5 h, écart-type connu 16 h. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
Un échantillon de 11 éléments a une moyenne de 26,5 et un écart-type s = 5,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
L’écart-type de la population est 31. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 5 ?
Les diamètres de 10 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 5,1 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 9, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 2,7 et 2,5 % au-dessus de 19,023.
Corrigé
- 1. E = 5,88
- 2. E = 0,329
- 3. borne supérieure = 20,97 h
- 4. borne supérieure = 29,5
- 5. n = 148
- 6. σ = 9,311 µm
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