Un échantillon de 40 mesures a une moyenne de 188. On sait que l’écart-type de la population est 10. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un laboratoire mesure une grandeur 30 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 12. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 99 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, fondé sur 50 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 9,6. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 90 % obtenu avec les mêmes données ?
Un échantillon de 12 éléments a une moyenne de 46 et un écart-type s = 10. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
L’écart-type de la population est 20. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 2 ?
Une étude pilote suggère qu’environ 0,8 des produits sont défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,01 ?
Corrigé
- 1. borne supérieure = 191,1
- 2. W = 11,29
- 3. E₂ = 8,057
- 4. borne supérieure = 52,35
- 5. n = 271
- 6. n = 6147
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