Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, calculé à partir de 100 observations avec un écart-type de population connu, vaut [135,41, 141,59]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 200. On sait que l’écart-type de la population est 22. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 60 téléphones, moyenne 117 h, écart-type connu 14 h. Modèle 2 : 100 téléphones, moyenne 114 h, écart-type connu 13 h. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, fondé sur 64 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 3,2. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 90 % fondé sur 128 observations ?
Une étude pilote suggère qu’environ 0,8 des produits sont défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,02 ?
L’écart-type de la population est 35. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 1 ?
Corrigé
- 1. σ = 12
- 2. borne inférieure = 192,8
- 3. borne inférieure = −1,364 h
- 4. E₂ = 1,899
- 5. n = 2655
- 6. n = 4706
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