Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 41. On sait que l’écart-type de la population est 10. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un laboratoire mesure une grandeur 64 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 13,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 95 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Un échantillon de 15 éléments a une moyenne de 75,5 et un écart-type s = 10,5. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 25 éléments a une moyenne de 77 et un écart-type s = 2,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Les diamètres de 20 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 11,9 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 19, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 8,907 et 2,5 % au-dessus de 32,852.
Les diamètres de 15 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 6,2 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 14, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 5,629 et 2,5 % au-dessus de 26,119.
Corrigé
- 1. borne inférieure = 38,26
- 2. W = 6,615
- 3. E = 4,774
- 4. borne inférieure = 75,97
- 5. σ = 9,05 µm
- 6. σ = 9,778 µm
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