Un laboratoire mesure une grandeur 30 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 7,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 90 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 200 mesures a une moyenne de 46. On sait que l’écart-type de la population est 15. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, fondé sur 100 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 2,8. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 90 % obtenu avec les mêmes données ?
Un échantillon de 15 éléments a une moyenne de 42,5 et un écart-type s = 11. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Les diamètres de 11 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 5,1 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 10, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 3,247 et 2,5 % au-dessus de 20,483.
L’écart-type de la population est 28. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 5 ?
Corrigé
- 1. W = 4,505
- 2. borne supérieure = 48,08
- 3. E₂ = 2,35
- 4. borne inférieure = 34,04
- 5. σ = 3,563 µm
- 6. n = 121
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