Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 90,5. On sait que l’écart-type de la population est 20. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un laboratoire mesure une grandeur 25 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 16. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 95 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Un échantillon de 8 éléments a une moyenne de 26 et un écart-type s = 9,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, fondé sur 100 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 9,2. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 90 % fondé sur 200 observations ?
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 6 parcelles, rendement moyen 33,5 kg, écart-type 3,5 kg. Groupe de parcelles 2 : 8 parcelles, moyenne 25 kg, écart-type 10 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
Une étude pilote suggère qu’environ 0,8 des produits sont défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,01 ?
Corrigé
- 1. borne supérieure = 95,2
- 2. W = 12,54
- 3. borne supérieure = 37,75
- 4. E₂ = 4,154
- 5. borne supérieure = 16,17 kg
- 6. n = 10618
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.