Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 114. On sait que l’écart-type de la population est 12. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un laboratoire mesure une grandeur 25 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 11. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 90 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Un échantillon de 25 éléments a une moyenne de 101,5 et un écart-type s = 8,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, fondé sur 100 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 6,7. Quelle est la marge d’erreur E₂ si la même étude utilise 900 observations à la place ?
Les diamètres de 25 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 8,5 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 24, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 12,401 et 2,5 % au-dessus de 39,364.
L’écart-type de la population est 9. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 2 ?
Corrigé
- 1. E = 2,352
- 2. W = 7,238
- 3. borne inférieure = 96,75
- 4. E₂ = 2,233
- 5. σ = 11,82 µm
- 6. n = 55
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