Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 82. On sait que l’écart-type de la population est 28. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 144 mesures a une moyenne de 199. On sait que l’écart-type de la population est 6. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 7 éléments a une moyenne de 102 et un écart-type s = 3. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un échantillon de 25 éléments a une moyenne de 71,5 et un écart-type s = 3. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 9 parcelles, rendement moyen 42 kg, écart-type 3 kg. Groupe de parcelles 2 : 13 parcelles, moyenne 50 kg, écart-type 3 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
Les diamètres de 20 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 1,6 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 19, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 8,907 et 2,5 % au-dessus de 32,852.
Corrigé
- 1. E = 7,677
- 2. E = 0,8225
- 3. E = 4,203
- 4. borne supérieure = 73,18
- 5. E = 2,244 kg
- 6. σ = 1,217 µm
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