Un échantillon de 80 mesures a une moyenne de 58,5. On sait que l’écart-type de la population est 28. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 177. On sait que l’écart-type de la population est 11. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 80 téléphones, moyenne 41 h, écart-type connu 11 h. Modèle 2 : 30 téléphones, moyenne 30,5 h, écart-type connu 4 h. Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
Un échantillon de 7 éléments a une moyenne de 39,5 et un écart-type s = 7. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Les diamètres de 20 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 6,9 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 19, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 8,907 et 2,5 % au-dessus de 32,852.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 12 parcelles, rendement moyen 69 kg, écart-type 8 kg. Groupe de parcelles 2 : 5 parcelles, moyenne 62,5 kg, écart-type 8,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. borne inférieure = 52,36
- 2. E = 3,08
- 3. E = 2,803 h
- 4. E = 5,141
- 5. σ = 10,08 µm
- 6. borne supérieure = 14,09 kg
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